📘 从理科到文科 - 2023 Fall 小记

2023 Fall 申请算是落下帷幕，从一开始打算留在 UIC/HKBU 继续做 Medical Image 和 Mathematical Modelling 到现在准备前往 Trinity College Dublin 做 Political Science，也在此总结一下这一年的流程。

套磁和邮件

其实笔者在一开始读 MPhil 的时候，就有在看一些可能的 PhD 机会，在一次偶然的机会看到了 CMU Heinz College 的一个 joint PhD programmme, 突然直接激发了我的文科心，同时感受到了美国文科的「科学主义」盛行，国内或者欧洲是否也会通过量化方法对社会学/政治学进行研究呢。我认为更大的思考来说，不论是文科还是理科都一定需要数学方法，理科毋庸置疑，数学十分的重要；对于文科特别是社会科学来说，最直接的一个例子来说，社交网络和复杂网络理论就已经“混为一谈”了；那比如政治相关的一些题目：比较政治学中的变量选择、不同政治体系的治理对比等等我认为都可以通过一些量化的方式进行研究。所以也开始关注了这种 interdisciplinary 相关的 topic。所以，在了解到相关的一些老师也在做这些课题的时候，就毫不犹豫的去套磁了，大概套磁了大概 10 个老师左右，主要围绕着 Social Science 和 Information Science 这两个专业，包括了如下的几个大学：

1. Cornell University - 关注到康奈尔的一个原因是康奈尔的 TAM 和最近一个从西北大学过去的新老师。当然，我并没有觉得它们会要我，不过也抱着试一试的心态（说不定呢
2. Carnegie Mellon University - Heinz College 的 joint PhD program 确实很吸引我，对交叉感兴趣的朋友也可以去看看：Economics + Public Policy/Machine Learning + Public Policy/Statsitics + Public Policy/Strategy, Entrepreneurship, and Technological Change
3. MIT Statstics + Data Science Center - MIT 也有一个学科交叉项目，其中也包括了 STAT + Political Science 的选择。不用多说，投这个就是为了碰壁
4. University of Michigan - 据我所知，UoM 的复杂系统研究中心 CSCS 也是全球顶尖的复杂系统研究机构，不过他们似乎更偏重于统计/物理/数学等传统模型去做复杂系统，没有特别一个老师会 cross social science.
5. Chinese University of Hong Kong - CUHK 的社会科学在计算方面算是走的比较靠前，比如他们有成立 CSS Lab
6. Hong Kong University of Science and Technology - HKUST 的计算机在香港或者说整个大中华地区实力应该毋庸置疑了，同时他的 Soc Sci 也不弱
7. Trinity College Dublin - 一所十分传统的强文科的学校（可能是个人偏见，觉得历史长的学校文科都很强）

文科相关的申请通常来说都是强 committee 的，因为不止一个老师跟我表达了：「虽然我有名额，但是需要 committee 同意才能要你」。当然，这也可能只是一种说辞罢。笔者十分不喜欢强 committee 的方式，可能是因为笔者的 GPA 成绩十分不好看，所以并不觉得自己对能通过 committee 的考核。但是这就是一个悖论，文科的老师一般来说没有太多的 funding 去独立支撑一个 PhD student 完成几年的学业，所以这也是为什么文科基本上都是强 committee 的原因，不过总归是要试一试的。

关于如何写套磁邮件笔者是没有太多的经验和经历，我主要就是将自己的一些经历进行了一些编排，其中包括：

第一段：我来信的目的是什么（我是谁，我来自哪里，我的目的是什么） 第二段：为什么我觉得我合适这个 programme （我做过什么，我拥有哪些能力，我今后打算做什么） 第三段：吹嘘一下自己和老师的匹配度（我对你有什么了解，可以通过老师的 paper 进行入手，也可以适当的提议两个问题） 结尾：looking forward to your reply 同时，也可以附上自己的个人网站和 GitHub 链接等，把一些你不想在这提到的话/成果放到个人网站里就好。当然，上述仅为我自己的套磁信的样式，略微繁复且冗长，经过这段时间的思考，笔者觉得应该将第二段和第三段进行精简和提炼，融合成一段话即可（不过，暂时应该不需要再套磁了，就再说吧）

等待和收信

等待是一个漫长的过程，我起步比较晚，大概是二零二二十一月开始去联系老师，其实这个时候很多老师都已经有意向学生了，所以我也收到了很多 “你可以申请，但得学校/学院审批” 这种我认为是委婉的拒绝。但也有一些老师十分愿意继续交流：约 zoom 进行进一步的沟通等。在聊了几次之后，TCD 的老师表示其实有无一种可能可以将我挂在计算机系或者统计系（实际上，TCD 只存在计算机与统计系这一个系）下面然后做他的项目，在他看来「政治科学」的这个头衔可能会导致我找不到工作（不论是在学术界还是业界），不过他也要去找 hc，让我等他一段时间。这时是二零二二十二月.

在等了两三个月以后，也就是过完年以后，依旧没有特别好的消息，此时的我还是比较平静，如果没有别的选择的话我也可以留下去做 Medical Image 吧，毕竟是一个国自然，同时 CV + Medical 确实也是近期的一个热点之一，同时也可以保持住我的统计学的“学位一致性”。正当我准备提交 PhD 申请的时候，上文提到的想帮我找一位统计系的 co-supervisor 的老师联系了我问我是否还对他的项目感兴趣的时候，突然有重燃了我出去的希望。那自然是赶紧答应和赶快联系 zoom 一下，问问我需要准备些什么；大概内容就是我要准备一个报告，主题的话是关于如何将两个老师的研究方向串联到一起（听起来也十分之合理）。但有趣的事，统计的老师是做 Functional Data Analysis 和 Shape Analysis 的，这两个题目在我看来实际上和政治科学的老师的题目不太相关，FDA 似乎还好一些，毕竟是可以在做时间序列相关的问题，但是 Shape Analysis 是在做形态学相关的研究，这两个题目首先需要比较强的数学功底（个人觉得一般的统计系出身的学生比较难可以直接上手，加之我的纸面成绩并不好看，所以没有抱什么希望），同时这两个老师的两个项目做交叉在我看来不算得上十分合适。自然，我也没有被统计系的老师看上。

在面试完的一周左右，老师也和我的推荐人进行了电话/视频沟通，两位推荐人也都从不同的角度给他推销我，这里也要十分感谢两位。最终决定 offer 给我一个 PhD position in Political Science ，但因为我的纸面成绩不好，所以需要跟系里委员会去争取一个 special case。看到这封邮件，我算是比较安心了，因为 special case 这个如果老师愿意帮你 argue 一般 committee/graduate school 那边都不会有太大的阻拦（因为我申请 Mphil 的时候实际上就已经需要通过走 special case 了，所以我比较了解这一部分）。那剩下的就是走流程了，在学校申请系统的前一天，我完成了所以资料的投递；一周后，我的推荐人也把推荐信提交；在推荐信提交的当天，北京时间 2230 左右，收到了系里的 informal offer；四天后（包含一个周末），收到 firm letter。

完全看下来，这个申请季走的十分的幸运，其实可以说是「十分的离谱」：总体看下来，我并没有充足的准备、没有十足的把握、没有一个很好的保底学校¹，甚至没有去考一个标化考试。也就过来了。本来以为转文至少需要我雅思考到 7 以上，我估计是因为之前的几次 zoom 也给老师留下了「英语可以正常交流」的感觉，加上提交了一份「全英教学证明」的缘故罢。作为一个纯纯的混子，我感到十分的幸运。

关于专业

我现在申请到的是 Trinity College Dublin 的 PhD position in Political Science。为什么会申请这个专业其实也是机缘巧合，除了一开始说的看到有这样 intradisciplinary 的项目以外，个人其实一直想做一个关于社交网络的题目，但是因为某些原因，一直没有开题。但是，准备工作倒是做了不少，比如看看以后能找到什么 position（典型眼高手低），就在网上冲浪的时候看到了一些关于计算社会学/政治学的老师的资料，发现其实在这些人文社科的专业，STAT 和 Mathematical Modelling 已经成为了它们不可或缺的一部分了，不仅仅是工具，甚至可以说是融入到了他们的研究范式。定量研究（quantitative research）已经从小众推向了社会学/政治学的大部分研究领域。同时，在这个 AI 和 DL 发展的迅速的时间，其实有很多可用的技术是可以移植到文科身上的，最简单的例子就是 NLP，通过机器去对语料的分析，从而得到一些我们想要的结果，包括但不限于 translation/summarization/generation，同时，模型是否公平/无偏/尊重事实这些问题也是 ethic of AI 需要去定义的；同时，我们也反过来对这些技术进行改进和 “finetune”。比如，我即将要开始做的 Conflict Prediction 实际上在 Political Science 里也算是一个十分小众的方向，不过既然涉及到了 Prediction 那么自然而然的量化/机器学习的方法也应该是可以广泛的应用在这上面：

1. 统计/机器学习上大量的 spatio-temporal model 都可以用在这上面
2. 文本/音视频/图像分析，包括特征对齐与多模态特征融合
3. 因果效应
4. 模型的 unbiasedness/faithfulness 研究

在我看来，这个就是一个十分贴近 XAI(explanable AI) 和 AGI(Artificial general intelligence) 的方向，例如，社会科学中也在开始广泛使用预测模型，那这些预测模型应该如何帮助决策或者说模型在做决策的时候是否有 decision bias，如何透过 XAI 去进行变量解释等，这些都是我们需要研究的。而 AGI 机可以作为我们的研究对象，也可以作为我们的研究目标：作为研究对象，我们可以将 AGI 或者近似 AGI 赋予一定的人格/特征，让其模拟某一类的事物从而达到一个 simulation 的效果；作为研究目标，在笔者的定义中 AGI 除了通用性以外，它还需要一些人类没有的技能，例如消除 bias 和尊重事实，那么这个就类似于偏离修正，如何才能让他在接受大量 biased 的数据训练的同时 debias 呢²。

所以，笔者认为这种交叉学科其实也是一个不错的道路选择，两边可以互相补足一些欠缺的知识、进行一些不同学科直接的交流和思维碰撞。希望，后面这四年里，可以让我感受到自然科学和社会科学的交汇之美，也希望自己可以做出来一些看起来不太差的研究吧。

后记

关于签证

爱尔兰签证也是由 VFS 一手包办的，只要准备好资料然后去递交资料就好了。需要准备的资料可以在爱尔兰大使馆找到 Documentation/学习签证文件清单。一般来说，需要如下资料：

1. 申请摘要 (from AVATS) + （预约确认 + 缴费单）， 后两个是在 VFS 完成与预约后 VFS 发到邮件的两个 PDF
2. 签证申请信，是一封给签证官说明如下几点的信：
   1. 你是谁，你住在哪，怎么能联系上你（邮箱 + 电话）
   2. 去爱尔兰的目的，打算什么时候去+什么时候回，逗留期间住在哪
   3. 声明自己有无亲朋好友在爱尔兰/欧盟，同时声明自己有无 XXX 的倾向
3. （所有）护照 + 出入境记录
4. 照片 ($35\text{mm} \times 45 \text{mm}$) $\times 2$
5. 学位证、毕业证、成绩单；学信网的学历认证/学籍认证/学位认证(非必需)
6. 户口本全本复印件 + 英文翻译件（可以自行翻译）
7. 爱尔兰高校的 Offer + 奖学金信 （一般可以让学院秘书帮忙写一封信，证明你是 Fully Funded + 每周工作时长 + “如有疑问可以联系学校”， 类似于介绍信；同时如果信中提到符合入校条件，那下面的语言成绩应该可以省去）
8. 保险保单
9. 语言成绩单（如在中外合办高校就读，可以用“全英教学证明”，或者本身在认可的海外高校就读应该不需要提供额外语言成绩）

以上提到的所有材料，如果原件是中文，则需要提供英文翻译件，比如学信网的认证就提供翻译服务；户口本、成绩单这种就可以自行翻译。 注明：本人于 2023 年 7 月 17 日在广州 VFS 递交签证信息，签证于 2023 年 8 月 8 日从北京出发， 2023 年 8 月 10 号到手。

关于机票

因为个人的极限操作，导致我的硕士答辩是在 8 月 29 号完成的，在此之前我预订了 8 月 30 号的「广州 - 伊斯坦布尔 - 都柏林」的土航联程（也就导致了我的答辩只能在 29 号完成），直接导致了我没有太多时间收拾行李。虽然但是，我依旧是顺利答辩完成赶上了飞机，只不过大家不要学我搞这种 「everything under control」的极限操作 🫡

关于入学和居住

其实本人依旧蒙在鼓里，很多学校里的事情还没搞清楚，但是我相信 🇮🇪 本地的一些主要事项就包括如下几点：

1. 各种卡片(这些卡片很大程度需要你先拥有一张学生卡，所以尽快注册并在 tcard 完成学生卡的申领)
   1. IRP(Irish Residence Permit) = 护照 + proof of address + proof of registration + 银行卡 (€300)
   2. PPSN(Personal Public Service Number) = offer letter + proof of registration + proof of address + proof of identity
   3. 银行卡(BOI/AIB/Revolut) = proof of identity + visa + student id card
   4. Leap Card = leapcard.ie + TCDSU 的 varification + proof of identity
2. 各种 APP:
   1. TESCO Ireland: 加入 Tesco 会员存积分
   2. Tesco Mobile/My48/Vodafone: 电话费充值
   3. Leap Top-Up: 充值 leap card 的，但是我没有下载，我用网页端充值
   4. Trinity Life: 学校的一个官方 App 可以查看自己的课表和前往每个屋子的路线